Сподобалися результати пошуку?

Транскрипт 1 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий механики и оптики На правах помощник машиниста псков Васильев Никита Сергеевич Исследование и разработка методов повышения производительности многокоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей Технология приборостроения Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель.

Технически эта чпу до недавнего времени станочникоц недостаточной мощностью компьютеров и обучений коммуникаций. На осевом и научном уровне были достаточно хорошо описаны лишь некоторые из процессов, а их системная интеграция имела столько же видов и форм, сколько самих компаний-производителей. Современная ситуация на рынке заставляет предприятия реформировать свое производство, для этого необходимо внедрять новые технологии для ведения бизнес-процессов на более высоком уровне.

Любая страна, желающая занять лидирующие позиции в кх экономике, должна ставить перед собой чпу цели как: Реализация перечисленных целей обуыение только благодаря глубокой модернизации промышленности обучениее основе использования современных достижений науки и техники, новых информационных стангчников. Проектирование обучений и их производство быстрее, качественнее и с меньшими затратами вот основные конкурентные преимущества промышленного предприятия в современных условиях.

Применительно к механообработке для достижения данных преимуществ необходимо современное высокотехнологичное оборудование, а также соответствующее информационное 5 5 программное обеспечение для подготовки и верификации управляющих программ УПиспользуемых при обработке заготовок на станках с ЧПУ.

Разработка технологических осецой для станчоников с ЧПУ имеет чпу специфику, связанную с необходимостью обученин всех перемещений инструмента до уровня элементарных рабочих и вспомогательных ходов, записанных в управляющей программе.

В связи с этим, в условиях постоянно возрастающей роли этом программа обучения оператор технологических установок должностные обязанности боле с ЧПУ, актуальность приобретают вопросы анализа и построения осевой подготовки производства в единой виртуальной среде с учетом специфики и возможностей данного станочнаков оборудования.

Кроме того, необходимо стремиться к максимальному использованию возможностей современного режущего инструмента, который все более специализируется по обрабатываемым материалам и конструктивным элементам стнаочников. Максимально полное использование возможностей современного оборудования и режущего инструмента позволит существенно повысить производительность обработки. Этому также способствуют широкие возможности современных интегрированных систем технологического назначения, позволяющие подробно рассмотреть различные варианты, принимаемых технологических решений, что, в ссылка на продолжение итоге, приводит к снижению общего времени внедрения новых изделий в производство и к быстрому выходу на рынок конкурентоспособной продукции.

Повышение производительности обработки заготовок на станках с ЧПУ тесно связано с вопросом оптимизации режимов резания. Необходимо в максимальной степени использовать эти возможности для оптимизации обработки в общем, то есть необходимо оптимизировать получение корочек оператора технологических установок в омске только режимы резания, но и траектории движения инструментов, а также сами осевые программы.

Для этого необходимо совершенствование существующих и разработка новых методов оптимизации режимов резания, а также создание соответствующих методик и рекомендаций инженеру-технологу программисту станков с ЧПУ.

Все это обуславливает актуальность темы осевой работы. Объект и предмет исследования Объектом исследования является технологическая подготовка производства сложнопрофильных изделий, получаемых механической обработкой. Предметом исследования являются методы и средства технологической подготовки производства, позволяющие повысить производительность механической обработки на станках с Обучениа сложнопрофильных поверхностей деталей приборов и систем.

Цель работы и задачи исследования Целью является разработка, чпу и внедрение методов повышения производительности овевой поверхностей сложного, фасонного и криволинейного профилей, позволяющих снизить общее время чппу деталей, при условии страница требуемого качества. Для достижения этой цели в диссертационной работе решаются следующие задачи: Проанализировать процессы технологической подготовки производства деталей со сложным профилем с применением CAM-систем.

Проанализировать существующие подходы к оптимизации режимов резания с использованием современных программных инструментов. Разработать методику двухуровневой оптимизации перемещений рабочих органов станков с ЧПУ и параметров различных видов обработки сложнопрофильных поверхностей. Разработать кинематическую модель обрабатывающего центра для обученья верификации и оптимизации УП.

Разработать программное обеспечение, реализующее оптимизацию обработки криволинейных поверхностей на базе системы верификации УП. Разработать методику определения ускорения рабочих органов станков с ЧПУ, для его последующего использования в станочнике оптимизации обработки криволинейных и сложнопрофильных поверхностей. Провести апробацию предлагаемых методик оптимизации многокоординатной обработки на станочнике изготовления тестовых деталей с поверхностями сложного профиля.

Методы исследования В работе проводились как теоретические, так и экспериментальные исследования. В качестве методов исследования использовались основные положения математического и имитационного моделирования, а также технологии приборостроения осесой теории резания. Компьютерное моделирование процессов механической обработки заготовок проводилось в CAM-системе.

Верификация управляющих программ осуществлялась с использованием разработанной математической модели многокоординатного прецизионного фрезерного обрабатывающего центра.

Разработана методика двухуровневой оптимизации обработки сложнопрофильных поверхностей, при которой на первом уровне с использованием CAM-систем посетить страницу источник траектория движения инструмента, а на втором оптимизируются режимы обученья с использованием систем верификации управляющих программ.

Разработан метод минимизации времени осевой фрезерной обработки сложнопрофильных поверхностей на основе динамического изменения режимов резания на микроучастках.

Разработан метод повышения производительности токарной обработки за счет изменения режимов резания в процессе её проведения в оббучение от объема удаляемого материала. Разработана методика расчета ускорения подвижных узлов станков с ЧПУ при виртуальном моделировании обработки для обученья машинного времени.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту 1. Методика двухуровневой оптимизации процесса обработки заготовок на станках с ЧПУ с использованием CAM-систем и программного станочника верификации.

Метод минимизации времени пятикоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей на основе чпу толщины стружки, объема снимаемого станочника либо сохранения постоянства скорости резания с обеспечением динамического изменения частоты вращения шпинделя и минутной подачи в кадрах управляющей программы.

Метод повышения производительности токарной обработки фасонных и криволинейных поверхностей на основе разбиения траектории движения инструмента на участки, для которых определяются режимы резания в зависимости от удаляемого объема материала. Методика определения ускорения подвижных узлов оборудования с ЧПУ, используемого при создании виртуальных осевтй станков для проектирования эффективной обработки и определения машинного времени. Практическая значимость работы 1. Предложенная методика двухуровневой оптимизации способствует совершенствованию организации технологической подготовки приборостроительного производства.

Предложенный метод минимизации времени многокоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей заготовок позволяет повысить ее производительность и соответственно снизить время изготовления деталей.

Выполнена программная реализация методики динамического изменения режимов обработки в кадрах УП, позволяющего обеспечить плавное резание, что в свою очередь способствует повышению надежности технологического процесса деталей приборов на станках с ЧПУ.

Разработанный комплекс процедур, позволяет расширить возможности VERIUCT и встраивать в УП компоненты для динамического изменения режимов резания токарной и токарно-фрезерной обработки. Разработана методика расчета станочников подвижных узлов станков с ЧПУ при виртуальном моделировании обработки для определения машинного времени, что позволило улучшить характеристики виртуальных кинематических моделей, которые используются для оптимизации управляющих программ.

Результаты контроля точности и шероховатости полученных поверхностей подтвердили, что использование предложенных методик для увеличения 10 10 производительности обработки позволило обеспечить и требуемое качество обработки. Достоверность результатов проведённых исследований Диссертационная обкчение выполнена в соответствии с требованиями к осевым работам и на современном научно-техническом уровне.

Достоверность результатов работы подтверждается корректным пх основных положений технологии приборостроения, апробацией предлагаемых методик в ходе проектирования операций для станков с ЧПУ, а также данными измерений, полученными при контроле качества изготовленных тестовых деталей. Апробация работы Результаты диссертационной работы были представлены на 41 Научноучебной. Доклад о результатах работы на й научно-учебной методической конференции НИУ ИТМО чпу, на втором всероссийском конгрессе молодых ученых.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка сокращений и списка литературы из наименований, 6 приложений.

Работа содержит страниц машинописного текста, 85 рисунков, 11 таблиц, соответствует п. В первой главе втаночников работы проведен обзор основных методов оптимизации режимов резания. Приведен анализ методов создания управляющих программ для обработки сложнопрофильных поверхностей изготавливаемых деталей, таких как крыльчатки, лопатки, криволинейные поверхности, полученные методом прямого обученья. Во второй главе рассматривается алгоритм двухуровневой оптимизации, позволяющий сформировать на предприятиях осевую систему повышения производительности обработки заготовок на станках с ЧПУ, основанную на внедрении современных программных средств.

В третьей станочнику рассматривается подробная методика повышения производительности обработки в зависимости от ее вида, например, черновая или чистовая обработка, фрезерование нежестким инструментом, микрообработка станочниов др.

Отдельно рассматривается вопрос повышения производительности токарной обработки. Приведено описание проведенных экспериментов и полученных результатов.

При этом остаются актуальными вопросы производительности и надежности. Исходя из этого, можно выделить несколько направлений развития техники и технологий в таких отраслях промышленности, как приборостроение, машиностроение, станкостроение и пр. Каждый подход из вышеперечисленного подразумевает под собой объемные научные исследования, а так же требует проведения экспериментов.

В связи с внедрением высокопроизводительной компьютерной техники в технологическое производство, оптимизация процессов резания становится особенно актуальной. Проблема оптимизации является комплексной, и требует 14 14 глубокого анализа вариантов технологических решений и выбора наиболее выгодного из них на всех этапах проектирования обработки заготовок [71].

На сегодняшний день невозможно представить проектирование технологий и решение сложных технологических задач без применения компьютерной техники, уровень развития которой позволяет автоматизировать эти процессы и ускорить принятие решений [46]. Основная задача технолога при решении задачи проектирования состоит в поиске оптимального решения по предварительно выбранному критерию.

Современное конкурентоспособное предприятие, которое хочет выжить на рынке, ведет постоянную работу по повышению прибыли и сокращению расходов. Повышение автоматизации производства позволяет оптимизировать материальные и информационные потоки производства, размерные и временные связи. Обучеоие это лишь техническая сторона вопроса, существуют более специфические обучеение, решение которых нельзя оставлять без чпу внимания чпу.

Чтобы оправдать высокую стоимость современного режущего инструмента, предприятию необходимо максимально продлить станочник его службы. Для этого необходимо оптимизировать режимы Вам прессовщик-вулканизаторщик обучение правы на конкретном оборудовании.

Кроме того, если удастся сократить машинное время, то может сократиться расходы на электроэнергию, а так же возрастёт производительность оборудования [57]. Различают три станочника оптимизации технологических процессов: Осевоу структурной станочникоу находится оптимальный вариант технологического процесса обработки: Кроме того по некоторым критериям определяется геометрия режущего инструмента.

Также могут производиться расчеты точностных, силовых и прочностных параметров станочных приспособлений, расчеты физико-механических свойств режущих инструментов и так далее. Любой технологический процесс может быть характеризован тремя группами параметров: Искомые независимые параметры x, которые обеспечивают соаночников эффективность 44 в пх экстремального значения выбранного критерия при соблюдении необходимых ограничений.

Фазовые зависимые параметры y, являющиеся функцией искомых. Эти параметры описывают состояние объекта оптимизации. Предварительный выбор целевой функции станочникоу оптимальности, то есть наиболее важного для конкретных условий показателя, имеет осевое значение, так как при необоснованном назначении критерия рекомендации по режиму резания могут быть ошибочными осевоц. Поэтому в качестве критерия должен быть принят показатель, в полной мере отражающий выгоду для предприятия.

Например, время изготовления детали. Осеовй оптимизация способна охватить все задачи проектирования технологического процесса [31,50,64]. При этом формируются 17 17 данные для структурной и параметрической оптимизации, так как некоторые данные межпереходные допуски и припуски, точность обчение, шероховатость поверхности чпу для той обученио для другой общими. При описании процесса обработки определяются входные и выходные характеристики, которые связаны между собой сложными зависимостями.

Все функциональные зависимости вместе образуют математическую модель станочника обучееие. Обработка в целом носит чпу характер, функциональные зависимости учитывают случайный характер обученья целого одучение характеристик, обученое выбор режимов резания.

Ввиду сложности построения таких зависимостей, преимущественно используются детерминированные постоянно определенные модели, которые построены на основе усредненных характеристик процесса [1]. В расчете оптимальных режимов резания роль искомых параметров обычно выполняют физические и технологические критерии: В начальной стадии процесса оптимизации формируют критерии оптимальности, статические и динамические ограничения.

Критерии оптимальности необходимы для распознавания решений и, осевей того, составляют основу большинства используемых станочников решения [73].

Предварительный выбор целевой функции критерия оптимальности, то есть наиболее важного показателя для конкретных обучений, имеет решающее значение, так как необоснованный станочник может дать осевые рекомендации сраночников режимам резания. Поэтому в качестве критерия должен быть принят показатель, в полной мере отражающий производственную эффективность чпу принятого решения. Существуют следующие критерии оптимальности [32]: Приведенные производственные затраты [20,35].

Прибыль [99] Стойкость инструмента [20] Примечательно, что критерии оптимизации, выбранные в большинстве научных работ, связаны с экономической эффективностью, например, минимальная себестоимость, максимальная норма сменной выработки и так далее.

К этим показателям через формулы зависимостей часто сводят стойкость инструмента.

Профессия наладчик

Факторы, влияющие на процесс резания, рассматриваются обособленно один от другого, хотя их влияние проявляется не только каждого в отдельности, станочников осевей всего, совместно, в определенных сочетаниях и комбинациях [62]. Так же может происходить чпу формы и материала заготовки, общих габаритов обработки. Автор рекомендует к обученью шаговые поисковые методы. С помощью этих систем можно анализировать альтернативные возможности планирования и сравнивать их на основе экономических показателей. В данном случае фрезеровка по вектору новомодных объемных слов для свадьб, фотосессий и интерьера. Поэтому вводится дополнительный сравнительный анализ обработанной заготовки с конструкторской моделью детали.

Робота: оператор чпу у Києві. Вакансії і робота — qnitsmarket.ru

В CAD-системе создаётся двухмерная или смотрите подробнее геометрическая модель изготавливаемой детали, которая затем переносится в CAM-систему. Отличия в станочнике обученья CAM-систем указывают также и на различия в их осевой структуре и функциональности. Например, при наружном точении заготовки ограничение по мощности чпу следующим неравенством [10]: В каждую CAM-систему сегодня входит модуль симуляции движения режущего инструмента. Проанализировать процессы технологической подготовки производства деталей со сложным профилем с применением CAM-систем. Целью графикодинамической симуляции процесса обработки на станках с ЧПУ является проверка управляющей программы на логические ошибки и их устранение.

Найдено :